簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="醫療費用"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    機器學習算法對肺癌患者存活率和醫療費用的預測效果比較
    • /109/ 碩士
    • 研究生: Palmy Rawinda Meliala 指導教授: 王孔政
    • 過去三十年裡,肺癌的致死率非常高,在得到的五年內只會有百分之15的存活率,所以在病情變得更嚴重之前及早對症治療是非常重要的。肺癌治療的費用相當得高,在台灣醫療費用排名是第四名的。所以需要預測預期壽命…
    • 點閱:214下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/06/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/06/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    肺癌患者存活時間與醫療費用之高斯貝式網路預測模型
    • /106/ 碩士
    • 研究生: 陳婉平 指導教授: 王孔政
    • 衛生福利部指出肺癌為現今台灣癌症十大死因之首,據2016年統計每年約有10,000個肺癌新案例,並導致成7,000人死亡,其醫療成本又因伴隨著共病症造成龐大負擔。本研究採用1996年至2010年國民…
    • 點閱:202下載:1

    3

    以貝式網路為基礎建立模型預測肺癌病人的醫療費用與存活時間
    • /104/ 碩士
    • 研究生: 陳佳平 指導教授: 王孔政
    • 肺癌是導致死亡的主要因素,高斯貝式網路建立預測肺癌病人的存活時間和醫療支出,本研究使用健保局資料庫,且模型不僅考慮慢性疾病和治療影響,也提供存活時間和費用的機率密度函數,存活時間和費用的模型預測能力…
    • 點閱:237下載:7
    1